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浅谈高性能数据库集群:分库分表

数据库 winrains 来源:贝聊科技 1年前 (2019-09-11) 52次浏览
本文主要介绍高性能数据库集群分库分表相关理论,基本架构,涉及的复杂度问题以及常见解决方案。

分库分表概述

分库分表概述

读写分离分散数据库读写操作压力,分库分表分散存储压力

适用场景

适用场景

类似读写分离,分库分表也是确定没有其他优化空间之后才采取的优化方案。那如果业务真的发展很快岂不是很快要进行分库分表了?那为何不一开始就设计好呢?

按照架构设计的“三原则”(简单原则,合适原则,演化原则),简单分析一下:

首先,这里的“如果”事实上发生的概率比较低,做10个业务有一个业务能活下去就很不错了,更何况快速发展,和中彩票的概率差不多。如果我们每个业务上来就按照淘宝、微信的规模去做架构设计,不但会累死自己,还会害死业务

其次,如果业务真的发展很快,后面进行分库分表也不迟。因为业务发展好,相应的资源投入就会加大,可以投入更多的人和更多的钱,那业务分库带来的代码和业务复杂问题就可以通过加人来解决,成本问题也可以通过增加资金来解决。

业务分库

业务分库
示例

业务分表

业务分表概述

业务分表
拆分方式

带来的问题

垂直分表

增加表操作的次数

水平分表

  • 路由问题
路由问题
  • 数据库操作问题
数据库操作问题

实现方法

实现方法

类似读写分离,具体实现也是“程序代码封装”和“中间件封装”,但具体实现复杂一些,因为还有要判断SQL中具体操作的表,具体操作(例如count、order by、group by等),根据具体操作做不同的处理。
(本文同时发表于作者个人博客 http://www.jianshu.com/u/ced6b70c7…)

参考

从0开始学架构 —— 李运华
《浅谈高性能数据库集群——读写分离》—— 陈彩华
《架构设计方法初探》 —— 陈彩华
《分库分表、主从、读写分离》

作者:贝聊科技

来源:https://juejin.im/post/5b39804b6fb9a00e900198b4


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