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从mysql事务select for update来介绍行锁、表锁、乐观锁与悲观锁

MySQL winrains 来源:波波说运维 1年前 (2019-08-31) 39次浏览

概述

MySQL中的事务,默认是自动提交的,即autocommit = 1;但是这样的话,在某些情形中就会出现问题:比如:如果你想一次性插入了1000条数据,mysql会commit1000次的,这时候会很影响性能。
这时候我们就需要把autocommit关闭掉[autocommit = 0],其实也可以通过程序来控制,只要一次commit就可以了,这样也才能更好的体现事务的特点!

从mysql事务select for update来介绍行锁、表锁、乐观锁与悲观锁

一锁二判三更新

对于需要操作数值,比如金额,个数等等!
记住一个原则:一锁二判三更新

从mysql事务select for update来介绍行锁、表锁、乐观锁与悲观锁

在MySQL的InnoDB中,预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ(可重读)
在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:

  • SELECT … LOCK IN SHARE MODE
  • SELECT … FOR UPDATE

这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。
而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造成死锁。
简单的说,如果SELECT 后面若要UPDATE 同一个表单,最好使用SELECT … UPDATE。


实例

假设商品表单products 内有一个存放商品数量的quantity ,在订单成立之前必须先确定quantity 商品数量是否足够(quantity>0) ,然后才把数量更新为1。
sql如下:

SELECT quantity FROM products WHERE id=3;
UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;

这里其实是不安全的。
为什么不安全呢?
少量的状况下或许不会有问题,但是大量的数据存取「铁定」会出问题。如果我们需要在quantity>0 的情况下才能扣库存,假设程序在第一行SELECT 读到的quantity 是2 ,看起来数字没有错,但 是当MySQL 正准备要UPDATE 的时候,可能已经有人把库存扣成0 了,但是程序却浑然不知,将错就错的UPDATE 下去了。因此必须透过的事务机制来确保读取及提交的数据都是正确的。
修改sql如下:

SET AUTOCOMMIT=0;
BEGIN WORK;
SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;

此时products 数据中id=3 的数据被锁住,其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE
如此可以确保quantity 在别的事务读到的数字是正确的。

UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 ;
COMMIT WORK;

提交(Commit)写入数据库,products 解锁。
说明:
注1:BEGIN/COMMIT 为事务的起始及结束点,可使用二个以上的MySQL Command 视窗来交互观察锁定的状况。
注2:在事务进行当中,只有SELECT ... FOR UPDATELOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般SELECT … 则不受此影响。
注3:由于InnoDB 预设为Row-level Lock,数据列的锁定可参考这篇。
注4:InnoDB 表单尽量不要使用LOCK TABLES 指令,若情非得已要使用,请先看官方对于InnoDB 使用LOCK TABLES 的说明,以免造成系统经常发生死锁。


MySQL SELECT … FOR UPDATE 的Row Lock 与Table Lock

前面主要介绍SELECT … FOR UPDATE 的用法,不过锁定(Lock)的数据是判别就得要注意一下了。由于InnoDB 预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ,否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。
MySQL大致可归纳为以下3种锁:

  • 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
  • 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
  • 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

实例:
假设有个表单products ,里面有id 跟name 二个栏位,id 是主键。
例1: (明确指定主键,并且有此数据,row lock)

SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;

例2: (无主键,table lock)

SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;

例3: (主键不明确,table lock)

SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;

例4: (主键不明确,table lock)

SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;

PS:Myisam 只支持表级锁,InnerDB支持行级锁 添加了(行级锁/表级锁)锁的数据不能被其它事务再锁定,也不被其它事务修改
(修改、删除) 。是表级锁时,不管是否查询到记录,都会锁定表。


乐观所和悲观锁策略

从mysql事务select for update来介绍行锁、表锁、乐观锁与悲观锁

悲观锁:在读取数据时锁住那几行,其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。
乐观锁:读取数据时不锁,更新时检查是否数据已经被更新过,如果是则取消当前更新,一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁。

作者:波波说运维

来源:https://www.toutiao.com/a6669999220075790860/


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