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Spring Boot教程(9):使用 Spring JDBC 和 Druid 数据源监控

Spring Boot winrains 来源:未读代码 12个月前 (11-06) 36次浏览

前言

作为一名 Java 开发者,相信对 JDBC(Java Data Base Connectivity)是不会陌生的,JDBC作为 Java 基础内容,它提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。下面演示下 Springboot 中如何使用 JDBC 操作,并配置使用 Druid 连接池,体验 Druid 对数据库操作强大的监控和扩展功能。Alibaba-Durid 官方手册点这里

1. 数据库准备

使用mysql数据库创建数据库 springboot,并在库中新建数据表 user 并新增两条信息。

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `birthday` datetime DEFAULT NULL,
  `password` varchar(32) NOT NULL,
  `skills` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `username` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
# 新增数据
INSERT INTO `springboot`.`user`(`id`, `age`, `birthday`, `password`, `skills`, `username`) VALUES (1, 17, '2019-01-12 21:02:30', '123', 'Go', 'Darcy');
INSERT INTO `springboot`.`user`(`id`, `age`, `birthday`, `password`, `skills`, `username`) VALUES (3, 23, '2019-01-01 00:11:22', '456', 'Java', 'Chris');

2. 添加依赖

新建一个 Springboot项目,这里不说。添加依赖如下。

<dependencies>
    <!-- spring jdbc 操作模版 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <!-- springboot web开发 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- mysql 数据库连接 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <!-- 引入druid数据源 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.12</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

3. 配置数据源信息

常规的 JDBC 配置不需要配置这么多内容,这里因为使用了 Druid 连接池,所以配置了 Druid 部分。对自动配置不理解的可以查看系列文章Springboot 系列(二)Spring Boot 配置文件

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #   配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
    filters: stat
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

配置完毕之后,配置信息还不能绑定到 Druid数据源中,还需要新建一个配置类绑定数据源和配置信息。

/**
 * <p>
 * Druid 数据源配置
 *
 * @Author niujinpeng
 * @Date 2019/1/14 22:20
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
    /**
     * 配置绑定
     * @return
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DruidDataSource druid() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

到这里,数据源已经配置完毕,编写测试方法测试 druid 连接池是否生效。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    /**
     * 测试JDBC数据源
     * @throws SQLException
     */
    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println(dataSource.getClass());
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }
}

运行看到 contextLoads 输出信息。

class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.
2019-02-27 14:14:56.144  INFO 12860 --- [           main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@3e104d4b

输出日志中的 com.alibaba.druid 说明 Druid 已经生效。

4. 使用 Spring-JDBC

传统的 JDBC 使用中,需要编写大量代码,从构造 PreparedStatement 到查询不胜其烦。面对这样的开发痛点,Spring 封装了 Spring-jdbc. 让我们使用 JdbcTemplate 即可轻松的操作数据库。Spring-jdbc 的详细使用不是这篇文章重点,只简单演示下是否生效。
编写控制器,查询一个 user 信息。

@RestController
public class JdbcController {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @ResponseBody
    @GetMapping("/query")
    public Map<String, Object> map() {
        List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList("select * FROM user");
        return list.get(0);
    }
}

启动spring 项目,请求 /query 接口得到正常响应。

{
    "id": 1,
    "age": 17,
    "birthday": "2019-01-12T13:02:30.000+0000",
    "password": "123",
    "skills": "Go",
    "username": "Darcy"
}

可见 Spring-JDBC 已经从数据库中取出了数据信息。

5. 使用 Druid 监控

如果使用 Druid 连接池却不使用监控功能,那么就有点暴殄天物了。下面开始配置 Druid 的 SQL 监控功能。在上面写的 DruidConfig 配置类中增加配置 Druid 的 Servlet 和 Filter.

/**
 * Druid的servlet
 * @return
 */
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet());
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin");
    initParams.put("loginPassword", "123");
    initParams.put("allow","127.0.0.1");
    bean.setInitParameters(initParams);
    bean.setUrlMappings(Arrays.asList("/druid/*"));
    return bean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter());
    HashMap<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "/css,/druid/*");
    bean.setInitParameters(initParams);
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

上面配置了 Druid 监控访问路径为 /druid、登录用户是 admin、登录密码是123、允许访问的IP是127.0.0.1 本机、不需要监控的请求是 /css/druid 开头的请求。
重新启动项目,访问测试 /query,然后访问 /durid 登录页。
Druid 登录页
登录后可以看到 SQL 监控信息和 URL 监控等信息。
SQL 监控
URL 监控。
URL 监控
文章代码已经上传到 GitHub Spring Boot jdb

作者:未读代码

来源:https://www.cnblogs.com/niumoo/p/10435635.html


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